Analyses avancées dans l’AM : fiction ou réalité ? – Sudeep Doshi et al, Mc Kinsey

Questions préambules : que sont les analyses avancées et que regroupent-elles ? Dans l’asset management, sont-elles déjà présentes ? Ces “advanced analysis” n’ont pas réellement de traduction en français. Elles regroupent intelligence artificielle, big data, machine learning. Bref, comprenez le recours aux technologies d’informations dernière génération dans l’industrie de l’AM en particulier. Selon le consultant Mc Kinsey, au cours des deux dernières années, l’implémentation de tels outils s’est considérablement accélérée. La question n’est plus de savoir si les advanced technologies vont débarquer dans votre environnement de travail mais “quand vont-elles y faire leur apparition ?” Alors, autant s’intéresser de près au sujet.

Si vous êtes un habituel lecteur de The Daily Finance, vous saurez donc que l’orientation prise par les advanced analysis est de fournir aux acteurs de l’AM, des outils plus performants pour prendre leurs décisions d’investissements. De fait, tous les métiers de l’AM sont concernés : gestion, middle et back offices, distribution. Sur ce dernier métier, la tendance actuellement développée est la constitution de vastes réservoirs de données à propos des clients de façon à optimiser l’adéquation entre produits, clients, canaux et timing. De tels outils doivent permettre de dégager plus de temps libre pour les commerciaux. Ce gain est estimé entre 15 et 30% de temps que les commerciaux peuvent allouer différemment à la conquête de leurs clients. D’autres sujets sont abordés dans cet article dense et synthétique. Bonne lecture…

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